行业概述
工业4.0时代,数字化工业互联平台整合发展推动了新一代信息技术与IoT技术的变革发展,也带来了制造生产力的革命性跃迁。人与信息系统,信息系统与设备,人与设备之间的信息交互已经融入到工业与制造业的各个领域。
同时,社交化网络带来的大规模个性化定制需求,推动了全球协同设计与研发、大规模柔性制造、智慧物流与仓储以及无人驾驶的高速发展。
“数据+算力+算法”成为智能制造的核心技术体系,对算力的需求朝两个方面延伸:一是算力的集中化、云化,提升算力使用率,降低投资和运维成本;二是算力的边缘化,网络边缘侧的大量智能终端产生海量数据,需要强大的边缘计算能力,提升访问响应能力,并节省存储和网络带宽成本。
行业需求与挑战
智能制造升级需要高算力支撑
工业制造数字化转型加速物联网、云计算、机器视觉、工业AI等新技术的应用,并要求精益化制造管理,对于通用算力提出了更高的要求
海量工业设备的智能互联,需要实时的边缘计算能力
当前海量工业设备需要实现互联、互通、互操作,以及标准化和平台化。需要具有实时、短周期数据分析和满足安全与隐私保护要求的边缘计算能力
行业应用场景
研发
制造
物流
企业管理
工业互联
鲲鹏当前覆盖汽车与装备制造、矿业有色、钢铁、半导体等智能制造场景,已经形成相对完整的办公系统、信息管理系统、应用与决策分析系统以及工业软件解决方案。
汽车、钢铁等领域高科技流程制造对信息系统的稳定性和连续性要求非常高,一旦系统宕机会导致严重的生产事故,同时造成巨额的经济损失,因此对底层硬件的 RAS 性能(可靠性、可用性、可维护性)提出非常高的要求。
半导体制造的生产过程和检测过程对硬件基础设施高并发和实时性的要求非常高,要求能够保障器件的高良率制造和检测,对CIM,MES以及大数据实时分析系统的的吞吐量、时延有着超出一般行业标准的严格要求,对IT基础设施的高并行处理能力、大容量和高速内存带宽等提出了高要求。
矿业有色行业侧重产供销一体化以及全渠道营销和客户关系管理,数字化IT架构升级的需求日益提升,支持新一代数字化平台的鲲鹏能够为数字化办公、生产和营销提供高效的算力支撑。